大數據時代究竟帶來了什么？

作者：evo真人视讯科技集團時間：2023-06-01 閱讀數：1423 人閱讀

數據，讓一切有跡可循，讓一切有源可溯。我們每天都在產生數據，創(chuàng)造大數據和使用大數據，只是，你，仍然渾然不知。

百度知道和知乎問答里不斷有小伙伴在問這個問題，比如“大數據時代，生活和思維發(fā)生了哪些變”、“大數據時代給我們的生活帶來了哪些好處呢？”以及“大數據時代生活將會有怎樣的變化”等等?？粗蠹覠峄鸪斓脑诜治龃髷祿?、認識大數據和討論大數據，我很開心，這說明大數據已經漸漸被大眾所接受，也標志著大數據產業(yè)正在走向成熟化和大眾化。

問題總歸是要解決的。今天不聊產業(yè)不聊宏觀思想不聊市場規(guī)模，僅從普通人的角度來和大家談談大數據。

要想明白大數據，第一時間就要明白數據的意義。有關數據，百度百科是這么說的：

「數據是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態(tài)以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。」

百科對數據的特性進行了定義，“客觀”、“可以鑒定”“可識別”“符號”。其實數據最大的意義是給予了“維度”和“可度量”，讓人可以對復雜的事情進行量化。

那么大數據時代給我們的生活帶來了哪些便利與好處呢？

1節(jié)約時間，更有效率

先看看我們身邊經常用到的一些服務，比如我們經常用到的快遞、外賣和共享單車，這些APP的后臺都有一張“大數據”?？爝f后臺會根據數百億歷史地址去做預測，用大數據算法來做智能分單取代了原來的人工分單，可以最大程度地優(yōu)化路線，降低人工配單時間，還能減少錯誤操作，節(jié)省人力成本。快遞只是整個物流領域里漏出的一只角，大數據技術可以幫助全部環(huán)節(jié)的物流供給與需求匹配，優(yōu)化資源配給，另外，根據消費者習慣偏好，大數據可提前預測消費者需求，將商品物流環(huán)境和客戶的需求同步，提前計算出運輸路線和配送路線，緩解物流壓力，提高用戶滿意度。

需求匹配這一點非常重要，就近收取和派送快遞，就近送餐，就近掃描二維碼解鎖共享單車，節(jié)省了我們盲目地一個一個去找的時間，其實也讓給予生活服務的人節(jié)約工作時間，讓工作更加有效率。

當然，這對企業(yè)而言，也意味更少的意外和更低的人力成本。

2讓人們更容易借到錢，讓老賴無處遁形

對于普通人來說，開通信用卡需要給予收入學歷等證明；在農村，你需要向信用社借錢，也需要給予可抵押的不動產等?，F階段的信用卡是容易辦到了，可是額度還是遠遠滿足不了剁手黨的需求。去銀行借錢也很不方便，拿號，排隊，填一大堆單子等等。

對于辦理信用卡和貸款來說，銀行需要的都是“指定數據”，指定的收入證明，指定的不動產證明等。而互聯網金融（如：螞蟻花唄、螞蟻借唄和京東白條），他們需要的數據更多，但是這些數據不需要完全由借錢的人來給予，他們會根據借貸人在電子商務的消費數據、綁定的銀行卡數據、行為數據等等來做評分授信。

有了大數據的支撐，以前不容易借錢或者說借錢慢的現象有了大大的改變。對了，你的芝麻分多少？支付寶的花唄和借唄就是根據芝麻分數來進行授信的。

大數據讓借錢容易了，對于賴賬的人，大數據也有十分重要的作用。最高人民法院執(zhí)行局2013年11月14日與中國人民銀行征信中心簽署合作備忘錄，共同明確失信被執(zhí)行人名單信息納入征信系統(tǒng)相關工作操作規(guī)程?，F在，只要你去《中國執(zhí)行信息公開網》就可以查詢失信被執(zhí)行人的信息。

3大數據讓人更加聰明更智慧

人的智慧是無窮的，但是人的計算能力和記憶力是有上限的。就拿我們最愛玩的《王者榮耀》來說，你知道哪個英雄的勝率最高嗎？有人會回答是武則天，也有人回答是諸葛亮，更有人回答是亞瑟，但是順利獲得后臺統(tǒng)計分析了廣大玩家數以萬計的數據來看，2017年6月的最新數據，《王者榮耀》勝率最高的前3英雄分別為牛魔、蔡文姬和宮本武藏。根據官方給予的這份數據，用戶可以做出最優(yōu)的選擇，更有效率的上王者。

大數據一個很大的功能是“預測”，而預測的基礎是歷史、現在以及相關的數據（比如說天氣）。讓事務可提前預測，從而可以做出最優(yōu)選擇和部署復雜情況的應對方案，這是大數據的智慧之處。

4大數據思維可以幫你省錢

都說會花錢的人才會賺錢。事實上，會大數據思維的人，第一時間學會的是省錢。同樣的商品，在互聯網不同的電商平臺有著不同的價格；同樣飛往洛杉磯的機票，不同的組合，不同的航空公司，不同的轉機方案，所花費的錢也有所不同。我們常常能夠看到的“比價網”背后運用的就是大數據原理。

會省錢過日子的媽媽嬸嬸們都愛記賬，我們可以把記賬的過程叫做“數據收集”。

每個月回顧上個月的家庭開支，你會發(fā)現自己的每一筆錢是如何花出去的，同時也能知道哪個方面的錢花太多或者花得不值當，這個過程可以理解為數據的積累（存儲）與計算。

分析每個月的開銷，可以讓你積累“花錢”經驗，規(guī)避“花錢”陷阱，下個月就知道該在哪個項目上面進行省錢，這就是數據分析與輔助決策了。

同樣的，在互聯網公司，每一筆廣告費用花出去都是要計算投資回報率(Return On Investment,ROI)的。再拿《王者榮耀》舉例，同樣是300萬的廣告費用，投入不同的用戶渠道，所帶來的收益是不盡相同的。那么，選擇哪個會有更低的獲客成本，讓推廣更有效率？

用大數據分析，你能計算出每個用戶渠道的價值，也能計算出哪些渠道有水分和刷量。用最少的市場費用拉來最多的用戶，產生最多的產出，ROI越高，說明錢花的地方就更正確，省下來的廣告費用還可以繼續(xù)投，何樂不為？

5大數據讓工作可以量化，更加公平

大數據思維在工作中也可以用到。職場上經常會遇到兩種人，前者喜歡追著領導拍馬屁，混各種飯局；后者兢兢業(yè)業(yè)踏踏實實的工作，但是不容易讓人看到。那么作為直屬領導，給誰升職好呢？還是拿成績來說話吧。每個月你完成了多少工作量，開發(fā)了多少新客戶，收到了多少訂單？公眾號粉絲漲了多少？賣出了多少包咖啡？等等，這些都是可以拿來作為證明的。為公司創(chuàng)造更多價值的員工，升她的職加她的薪水都是應該的，實至名歸。

如果，你踏踏實實工作得不到老板的青睞，那么，從現在起，開始每日記錄你的工作情況，收集到更多可以證明你工作成果的數據，去找老板談加薪吧。數據是客觀的。